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actifPython2026
ContextMesh
Voir où passent les tokens de votre agent.
Une couche d'observabilité open source pour les agents de code IA. Chaque étape d'un agent — chaque fichier lu, chaque test exécuté — est enregistrée dans un registre local, typé et probant. Il publie un chiffre agnostique que personne d'autre ne produit : la part de tokens dépensée sur des tâches réellement terminées.
Voir sur GitHubMétrique clé
useful_context_ratiothe one number that matters
Points clés
- 01Agnostique : trace n'importe quel CLI d'agent — Claude Code, Codex, Cursor, Aider ou le vôtre.
- 02Met côte à côte les économies de cache fournisseur et la compression ajoutée, pour voir ce qui paie vraiment.
- 03Registre typé et probant dans lequel tout agent peut écrire.
- 04119 tests passants, licence MIT, actuellement en alpha v0.4.0.
Tags
observabilityai-agentscontext-engineeringtoken-optimizationllm